LLM과 RAG 개념 및 실습 준비🔹 LLM(대규모 언어 모델)이란?사전에 학습된 대형 AI 모델.기업이나 연구소에서 미리 학습한 모델을 제공하여 활용 가능.기존의 AI 모델보다 강력한 문맥 이해 능력을 제공하며, 다양한 응용이 가능.주요 활용 방식:기본 모델 그대로 사용 (가장 빠르고 간단한 방법)파인 튜닝(Fine-tuning) → 기존 모델에 새로운 데이터를 학습시켜 맞춤형 모델로 개선.RAG(Retrieval-Augmented Generation) → 기존 모델에 문서 데이터를 연동하여 특정 문서 기반 응답 생성.🔹 RAG (검색 증강 생성, Retrieval-Augmented Generation)란?기존 LLM의 한계를 보완하는 기술.모델 자체를 학습하지 않고, 외부 문서 데이터를 검색하여 ..