VS Code 과 Jupyter Notebook / Python 코드 실행 방법, 비교 & 활용 가이드

2025.01.24 - [🐍 Python] - 파이썬 플롯(Python Plot) 완벽 가이드

파이썬 플롯(Python Plot) 완벽 가이드

 

Python 코드를 실행하는 가장 인기 있는 두 가지 환경, VS Code와 Jupyter Notebook!
어떤 환경이 더 좋을까요? 각각의 실행 방법과 장단점을 비교하여 어떤 환경을 선택해야 할지 가이드해 드립니다.

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🔹 1. VS Code에서 Python 코드 실행하는 방법

💡 VS Code는 강력한 IDE(통합 개발 환경)로, Python 코드 개발에 최적화되어 있습니다.
Python 코드 실행을 위해 몇 가지 방법이 있습니다.

✅ 1️⃣ Shift + Enter로 한 줄 실행

👉 실행하고 싶은 줄에 커서를 둔 후 Shift + Enter를 누르면 해당 줄이 실행됩니다.

📌 출력 결과

✅ 단일 코드 실행에 가장 빠르고 편리한 방법!

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✅ 2️⃣ 여러 줄을 선택하고 실행 (Shift + Enter)

여러 줄을 드래그하여 선택한 후 Shift + Enter를 누르면 실행됩니다.

📌 출력 결과

✅ 한꺼번에 여러 줄을 실행하고 싶을 때 유용!

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✅ 3️⃣ Python 터미널(인터프리터)에서 실행

VS Code의 터미널에서 Python을 실행하면, 한 줄씩 입력하면서 코드 실행이 가능합니다.

1. VS Code에서 Ctrl + ~를 눌러 터미널 열기
2. Python 실행 (python 입력 후 Enter)
3. 한 줄씩 코드를 입력하며 실행

python my_script.py

 

✅ Python REPL(대화형 환경)처럼 한 줄씩 실험할 때 유용!

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✅ 4️⃣ Python 파일 실행 (Ctrl + Shift + B or F5)

전체 Python 파일을 실행하려면 단축키 또는 명령어를 사용할 수 있습니다.

방법 1️⃣: Ctrl + Shift + B로 실행

1. Ctrl + Shift + B를 누르면 실행됨.

방법 2️⃣: F5로 디버깅 실행

1. F5를 누르면 디버깅 모드로 실행 가능.

방법 3️⃣: 터미널에서 실행

 

✅ 전체 코드를 실행할 때 편리한 방법!

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✅ 5️⃣ Python Interactive Mode 사용 (# %% 셀 실행)

Jupyter Notebook처럼 VS Code에서도 셀(Cell) 단위 실행이 가능합니다.

 

# %%
print("This is a cell")

셀에 커서를 두고 Shift + Enter를 누르면 해당 블록만 실행됩니다.

✅ Jupyter Notebook 스타일로 실행 가능!

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🔹 2. Jupyter Notebook에서 Python 코드 실행하는 방법

💡 Jupyter Notebook은 데이터 분석과 머신러닝에 최적화된 환경입니다.

✅ 1️⃣ Shift + Enter로 셀 실행

• **각 코드 블록(셀)을 실행하려면 Shift + Enter**를 누릅니다.

 

✅ 셀 단위로 실행 가능!

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✅ 2️⃣ Ctrl + Enter로 셀 실행 (커서 유지)

• Shift + Enter는 실행 후 다음 셀로 이동하지만,
  Ctrl + Enter는 실행 후 현재 셀에 머무름

✅ 변수를 수정하면서 실험할 때 유용!

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✅ 3️⃣ Esc + A / Esc + B로 셀 추가

• Esc + A → 위에 새로운 셀 추가
• Esc + B → 아래에 새로운 셀 추가
• Esc + DD → 셀 삭제

✅ 코드를 빠르게 작성하고 편집할 때 유용!

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✅ 4️⃣ Kernel Restart & Run All (전체 실행)

Jupyter Notebook에서 모든 코드를 한 번에 실행하려면
메뉴에서 "Kernel" → "Restart & Run All"을 클릭하면 됩니다.

✅ 전체 실행이 필요할 때 유용!

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🔹 3. VS Code vs Jupyter Notebook 비교 (장단점 분석)

비교 항목	VS Code	Jupyter Notebook
설치 및 환경	Python & VS Code 설치 필요	Jupyter Notebook 설치 필요 (pip install jupyter)
실행 방식	터미널, 파일 실행, Interactive Mode	셀(Cell) 단위 실행
디버깅 기능	강력한 디버깅 지원	디버깅 기능 없음
빠른 실행	속도가 빠름	실행 속도 느림
데이터 분석	코드 실행에 적합	데이터 시각화, 분석에 최적화
코드 관리	프로젝트 규모가 커도 관리 용이	빠른 실험 가능하지만 코드 관리 불편

 

✅ VS Code는 코드 개발과 디버깅에 강력함
✅ Jupyter Notebook은 데이터 분석과 시각화에 최적화

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🔹 4. 언제 VS Code를 쓰고, 언제 Jupyter Notebook을 써야 할까?

✔ VS Code 추천:

• Python 프로젝트 개발
• 디버깅이 필요한 경우
• 빠르게 실행해야 하는 경우

✔ Jupyter Notebook 추천:

• 데이터 분석, 머신러닝 실험
• 코드 결과를 시각화할 때
• 셀 단위로 실행하며 실험할 때

✅ 프로젝트 개발은 VS Code, 데이터 분석은 Jupyter Notebook을 함께 사용하면 최적!

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✅ 마무리: VS Code vs Jupyter Notebook, 어떤 것을 선택해야 할까?

✔ VS Code는 Python 코드 개발과 디버깅에 강력한 도구!
✔ Jupyter Notebook은 데이터 분석과 머신러닝 실험에 최적!
✔ 두 환경을 함께 활용하면 더 효과적으로 Python을 사용할 수 있음!